Tren & Inovasi Teratas Dalam Industri Otomotif – Meliputi lebih dari sebanyak 1.116.000 startup & perusahaan baru, dengan menggunakan StartUs Insights Platform untuk mengidentifikasi aplikasi dan solusi inovatif yang akan berdampak pada sektor otomotif pada tahun 2020 dan seterusnya. Analis Inovasi untuk melakukan penelitian berdasarkan data lengkap untuk mengidentifikasi berbagai tren inovasi dan teknologi yang muncul di otomotif. Untuk penelitian ini, maka menganalisis 4.859 perusahaan rintisan dan perusahaan baru serta menyajikan beberapa tren otomotif teratas:
1. Autonomous Vehicles (AV)
Kendaraan otonom atau kendaraan tanpa pengemudi bertujuan untuk meminimalkan kebutuhan pengemudi manusia dan terlihat siap untuk mengubah transportasi sehari-hari. Armada AV memperluas cakupan pengiriman jarak jauh, mengurangi waktu henti, dan bertujuan untuk membuat transportasi umum relatif lebih aman. Misalnya dengan mengurangi kecelakaan yang diakibatkan karena kelelahan atau kelalaian pengemudi. AV dilengkapi dengan teknologi pengenalan canggih, seperti penglihatan komputer yang disempurnakan dengan AI untuk mengidentifikasi rintangan di sepanjang rute. idn play
2. Connectivity
Saat ini, kendaraan dilengkapi dengan identitas digital anti rusak yang membedakannya dari kendaraan lain di jaringan. Hal ini memungkinkan pelacakan data kendaraan dengan mudah untuk berbagai kasus penggunaan seperti asuransi, keselamatan pengemudi, pemeliharaan prediktif, dan manajemen armada. Berbagi data kendaraan tidak hanya membantu pelanggan individu, tetapi juga merombak seluruh ekosistem mobilitas. americandreamdrivein.com
3. Electrification
Cadangan bahan bakar fosil yang menipis dan kerusakan lingkungan yang disebabkan oleh penggunaan mereka menyerukan untuk mempromosikan penggunaan kendaraan listrik (EV). Untuk adopsi yang lebih besar, EV perlu mengatasi masalah seperti harga tinggi, baterai yang buruk, infrastruktur pengisian daya yang tidak memadai, elektrifikasi armada, serta memberi daya pada jaringan pengisian daya berbasis energi terbarukan.
4. Shared Mobility
Dengan kendaraan yang terhubung, model bisnis baru telah muncul yang berfokus pada mobilitas bersama sebagai alternatif dari kepemilikan kendaraan tradisional. Hal ini memungkinkan mobilitas sebagai layanan (MaaS) dan mencegah kendaraan yang tidak digunakan. Solusi semacam itu memenuhi persyaratan kota atau bisnis tanpa menambah kendaraan baru, sehingga mengurangi waktu tunggu armada dan polusi yang disebabkan oleh kendaraan berbahan bakar bensin atau diesel.
5. Artificial Intelligence (AI)
Teknologi kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan visi komputer menemukan aplikasi dalam otomasi robotik dalam industri otomotif. Ini memandu mobil self-driving, mengelola armada, membantu pengemudi meningkatkan keselamatan dan meningkatkan layanan seperti inspeksi kendaraan atau asuransi. AI juga menemukan aplikasi dalam manufaktur otomotif, yang mempercepat laju produksi dan membantu mengurangi biaya.
6. Big Data & Data Analytics
Di era data besar, analisis data tingkat lanjut menginformasikan berbagai keputusan di sepanjang siklus hidup kendaraan. Data yang dikumpulkan dari kendaraan memungkinkan pemeliharaan prediktif, memberi tahu manajer tentang armada mereka, dan memberi tahu pihak berwenang terkait jika terjadi kecelakaan. Selain itu, data otomotif pelanggan menemukan aplikasi dalam mendorong penjualan, mengoptimalkan rantai pasokan, dan menyempurnakan desain produk untuk kendaraan baru.
7. Human-Machine Interface
Saat mobil self-driving dan mobil terhubung mengubah lanskap otomotif, hal itu secara mendasar akan mengubah cara pengemudi berinteraksi dengan kendaraan. Antarmuka manusia-mesin (HMI) menggunakan umpan balik berbasis suara atau haptik untuk mengoperasikan kendaraan. Ini memperluas cakupan tentang bagaimana dan aspek apa dari mobil yang dikendalikan pengguna. Akibatnya, antarmuka seperti itu membuat pengalaman berkendara lebih aman dan menyenangkan. Bentuk lain dari HMI termasuk asisten virtual pintar yang membantu pengemudi dan pengendara berinteraksi dengan kendaraan dan penyedia layanan lainnya.
8. Blockchain
Blockchain menemukan banyak aplikasi di industri otomotif. Ini termasuk berbagi data kendaraan melalui jaringan yang aman untuk konektivitas dan solusi mobilitas bersama seperti ride-hailing, transportasi perkotaan, dan pengiriman. Selain itu, ia menemukan aplikasi dalam memverifikasi rantai pasokan suku cadang atau memastikan bahwa bahan baku dan suku cadang bersumber secara eksklusif dari sumber yang sah dan tepercaya.
9. Additive Manufacturing
Pencetakan 3D membantu industri otomotif dalam tiga cara utama. Pertama, memungkinkan pembuatan prototipe cepat dengan model cetak 3D yang mempercepat tahap desain dan pengujian produksi. Kedua, memungkinkan produsen untuk mencetak suku cadang agar sesuai dengan kebutuhan mereka. Terakhir, pembuatan aditif dari material komposit menghasilkan suku cadang otomotif yang lebih ringan, lebih kuat, dan lebih tahan lama.
10. Internet of Things (IoT)
Dalam industri otomotif, IoT memungkinkan komunikasi yang aman antara kendaraan serta kendaraan dan komponen infrastruktur. Teknologi ini meningkatkan keselamatan jalan raya, mengatasi kemacetan lalu lintas, dan mengurangi polusi dan pengeluaran energi dengan manajemen armada yang lebih baik. Startup dan perusahaan baru mengembangkan teknologi penginderaan canggih untuk mengumpulkan lebih banyak data tentang kendaraan serta memungkinkan kendaraan memahami lingkungannya. Teknologi ini juga mengotomatiskan pembayaran untuk bahan bakar dan tol.